Mat 4081

Modèles linéaire.

Ce cours présente de manière aussi pratique que possible certains des modèles couramment utilisés dans l’analyse de la dépendance entre variables:  la régression linéaire (simple et multiple), lanalyse des plans dexpérience (ou analyse de variance, ANOVA) et l’analyse de covariance (ANCOVA). Lobjectif du cours est de développer laptitude à utiliser ces techniques correctement.  Introduits en un premier temps comme techniques indépendantes — de manière à développer l’intuition et sensibiliser létudiant aux difficultés d’interprétation qui surgissent ivitablement en pratique ces modèles seront ensuite rassemblés et traités comme cas particuliers du modèle linéaire général Si le cours accorde une importance particulière aux applications, la base théorique, dont la mtrise est indispensable à l’autonomie de létudiant(e), ne sera pas gligée.

 

Vous trouverez ici le plan de cours

  

*      Chapitre 1. Rappels sur les matrices

Acétates pour la semaine 1 :    Chapitre 1.

                       

*      Chapitre 2. Régression 1 : Régression linéaire simple

Acétates pour la semaine 2 :    Chapitre 2. Partie 1

Acétates pour la semaine 3 :    Chapitre 2. Partie 2

 

*      Chapitre 3. Régression 2 : Techniques diagnostiques

 Acétates pour la semaine 4 :    Chapitre 3.

 

*      Chapitre 4. Régression 3 : Transformation de variables

Acétates pour la semaine 5 :    Chapitre 4.

 

*      Chapitre 5. Analyse de variance à un facteur:

                             Modèle à effets fixes

                             Modèle à effets aléatoires

 Acétates pour la semaine 6 :    Chapitre 5.

 

*      Chapitre 6. Analyse de variance à deux facteurs:

                             Modèle à effets fixes

                             Modèle à deux facteurs emboîtés

                             Modèle à deux facteurs avec une observation par cellule

                             Modèle à effets aléatoires et à effets mixtes

                             Modèle à trois facteurs

 Acétates pour la semaine 8 :    Chapitre 6. Partie 1

 Acétates pour la semaine 9 :    Chapitre 6. Partie 2

 

    *      Chapitre 7. Notes de cours :

                            1-Loi normale multidimensionnelle : cours 7-1.

                            2-Modèle linéaire général : cours 7-2.

 

  *      Chapitre 8. Régression multiple

 Acétates pour la semaine 10 :    Chapitre 8

 

  *      Chapitre 8. Régression logistique et d’autres modèles

 Acétates pour la semaine 10 :    Chapitre 9